Un modelo numérico para la administración sustentable de las pesquerías.
DOI:
https://doi.org/10.37543/oceanides.v29i2.139Palabras clave:
Simulación de pesquerías, estrategias óptimas de pesca, dinámica de poblaciones, pesquerías sustentablesResumen
La evaluación de las pesquerías es a menudo problemática debido a que los parámetros de las
poblaciones explotadas son poco conocidos o desconocidos. La mayoría de las evaluaciones se limitan al aspecto biológico, ignorando en la mayoría de los casos los aspectos económicos y sociales de la pesca. Los resultados de las evaluaciones tienen en cuenta los datos facilitados por el usuario, lo que debería ser una imagen precisa del aspecto socio-económico del caso de estudio. Así, en la actualidad se utiliza esta información para producir resultados que describen las consecuencias más probables después de cualquier cambio en la estrategia de manejo que se proponga. La evaluación de las poblaciones mediante el modelo FISMO (FIsheries Simulation MOdel) se basa en los principios generales de la evaluación de recursos pesqueros y se realiza con datos históricos de la captura en toneladas de peso fresco. Así, con el propósito de formular mejores opciones de administración, se realizó un meta-análisis de datos para evaluar el desempeño de las pesquerías con base en este modelo de simulación. En cada una de dichas opciones se utilizan datos históricos de la captura
y los valores de los parámetros de población. Los costos asociados y los beneficios económicos de cada pesquería son tomados como referencia para el análisis bio-económico. El modelo propuesto permite la prueba de tantas posibilidades de explotación como la pesca y los datos lo permitan, en un ejercicio de programación dinámica que puede proporcionar respuestas a preguntas lógicas como ¿Qué pasará con la biomasa del stock y del rendimiento económico si la talla de primera captura se incrementa? ¿Cuáles serán las consecuencias biológicas y económicas si se duplica el esfuerzo de pesca? ¿Cuál es el esfuerzo máximo que puede soportar la pesquería y dejar de ofrecer beneficios de por lo menos el 10 por ciento por encima de los costos? y ¿Cuáles son las expectativas económicas de la próxima temporada si aumenta el costo de los combustibles en una
proporción determinada?
Descargas
Citas
Beverton, R. J. H. & S. J. Holt. 1957. On the dynamics of exploited fish populations. Fishery Investigations, London, Series 2, 19, 533 p.
Chávez E. A. 2005. FISMO: A Generalized Fisheries Simulation Model. 659-681. In: Kruse, G.H., V.F. Gallucci, D.E. Hay, R.I. Perry, R.M. Peterman, T.C. Shirley, P.D. Spencer, B. Wilson & D. Woodby (eds.). Fisheries assessment and management in data-limited situations. Alaska Sea Grant College Program, University of Alaska Fairbanks.
Cushing DH. 1968. Fisheries Biology, a Study in Population Dynamics. The University of Winsconsin Press. 200 p.
Froese, R., A. Stern-Pirlot, H. Winker & D. Gascuel. 2008. Size matters: How singlespecies management can contribute to ecosystem-based fisheries management. Fisheries Research, 92: 231-241. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2008.01.005
Froese, R. & D. Pauly (Ed.). 2011. FishBase. World Wide Web electronic publication. http://www.fishbase.org, version (08/2011).
Grafton, R.Q., T. Kompas & R. Hilborn. 2007. Economics of Overexploitation Revisited. Science, 7(318):1601-1635. https://doi.org/10.1126/science.1146017
Grafton, R., T. Kompas, L. Chu & N. Che. 2010. Maximum economic yield. The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 54: 273-280. https://doi.org/10.1111/j.1467-8489.2010.00492.x
Grafton Q.R., T. Kompas, T.N. Che, L. Chu & R. Hilborn. 2012. B MEY as a fisheries management target. Fish and Fisheries, 13: 303-312. https://doi.org/10.1111/j.1467-2979.2011.00444.x
Gulland, J.A. 1972. The analysis of Data and Development of Models. 67-95. In: J.A. Gulland (Ed.) Fish Population Dynamics. Wiley-Interscience. 372 pp.
Hannesson, R. 2007. A Note on the "Stock Effect". Marine Resource Economics, 22: 69- 75. https://doi.org/10.1086/mre.22.1.42629536
Hilborn, R.J. & C.J. Walters. 1992. Quantitative Fisheries Stock Assessment. Chapman & Hall. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-3598-0
Jensen, A.L. 1996. Beverton and Holt life history invariants result from optimal trade off of reproduction and survival. Canadian Journal Fisheries and Aquatic Sciences, 53: 820-822. https://doi.org/10.1139/f95-233
Jensen, A.L. 1997. Origin of the relation between K and Linf and synthesis of relations among life history parameters. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 54: 987-989. https://doi.org/10.1139/f97-007
Pikitch, E.K., C. Santora, E.A. Babcock, A. Bakun, R. Bonfil, D.O. Conover, P. Dayton, P. Doukaskis, D. Fluharty, B. Heneman, E.D. Houde, J. Link, P.A. Livingston, M. Mangel, M.K. McAllister, J. Pope & K.J. Sainsburby. 2004. Ecosystem-based fishery management. Science, 305: 346-347. https://doi.org/10.1126/science.1098222
Queen, T.J. & R.B. Deriso. 1999. Quantitative Fish Dynamics. Oxford University Press. 542 p.
Shin, Y.J., M.J. Rochet, S. Jennings, J.G. Field & H. Gislason. 2005. Using size-based indicators to evaluate the ecosystem effects of fishing. ICES Journal of Marine Science, 62: 384-396. https://doi.org/10.1016/j.icesjms.2005.01.004
Sparre, P. & S.C. Venema. 1992. Introduction to tropical fish stock assessment. Part 1. Manual FAO Fisheries Technical paper, 306 (1): 1-376.
Chávez, E. A. 1981 Toward a rational management of western Gulf of Mexico shore fisheries. 2018 - 2023, In: G. E. Lasker (Ed.) Applied Systems and Cybernetics, Pergamon Press, IV. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-027201-6.50072-8
Chávez, E. A. 1990. An assessment of the queen conch (Strombus gigas) of Chinchorro Bank, México. Gulf Caribb. Fish. Inst. 43th Ann. Meeting, Miami FL.
Chávez, E. A. 1994. An assessment of the queen conch (Strombus gigas) stock of Chinchorro Bank, Mexico. 487-497, In: Goodwin, M.H. & G.T. Waugh (Eds.), Proc. 43 Ann. Sess. Gulf Caribbean Fisheries Institute.4.
Chávez, E. A., 1994. Simulación de la pesquería de sierra (Scomberomorus maculatus) del Golfo de México. Revista de Investigaciones Marinas, 15(3): 209-217
Chávez, E. A. 2001. Policy design for the spiny lobster (Panulirus argus) management of the Meso American Barrier Reef System. Crustaceana, 74(10): 1119-1137. https://doi.org/10.1163/15685400152691142
Chávez, E. A. 1998. Estrategias óptimas de explotación del pulpo de la Sonda de Campeche, México. Hidrobiológica, 8(2): 97-105.
Chávez, E. A. & F. Arreguín-Sánchez, 1995. Optimizing yields of the king macker el (Scomberomorus cavalla) fishery of the west and southern Gulf of Mexico. Scientia Marina. 59(3-4): 629-636.
Chávez, E. A. 2003. Assessing fishing capacity of the Eastern tropical Pacific fleet of skipjack tuna. 281-288. In: Pascoe and Gréboval (eds.), Measuring Capacity in Fisheries. FAO Technical Fisheries Paper No 445, 314 pp. FAO, Rome.
Chávez, E. A. 2005. FISMO: A Generalized Fisheries Simulation Model. 659-681. In: Kruse, G.H., V.F. Gallucci, D.E. Hay, R.I. Perry, R.M. Peterman, T.C. Shirley, P.D. Spencer, B. Wilson, y D. Woodby (eds.), Fisheries assessment and management in data-limited situations. Alaska Sea Grant College Program, University of Alaska Fairbanks.
Chávez, E. A. 2008. Socio-economic assessment for the management of the Caribbean spiny lobster. Proc. 60th Gulf Caribbean Fisheries Institute. 193-196.
Chávez, E. A. & L. C. Almendárez-Hernández. 2008. Evaluación bioeconómica de la pesquería de camarón blanco en el sur de Sinaloa. 85-86, In: IV Foro Científico de Pesca Ribereña, Instituto Nacional de la Pesca. Acapulco, México.
Chávez, E.A. & A. Chávez-Hidalgo. 2008. Evaluación bioeconómica de la pesquería del mero del Caribe en la plataforma yucateca. 81-82, In: IV Foro Científico de Pesca Ribereña, pp.. INP, México.
Chávez, E. A. & A. Chávez-Hidalgo. 2013. The sardine fishery of the Gulf of California. Calcofi Reports,54: 205-214.
Chávez, E.A., F.D. Escobar-Toledo & S. Ortega-García. 2013. Optimum harvesting scenarios for the management of the bigeye tuna (Thunnus obesus) at the Eastern Pacific Ocean. Rev. Mar. Biol.Oceanog.,48(2): 235-243. https://doi.org/10.4067/S0718-19572013000200004
Chávez, E. A. & S. García-Martínez. 2006. Evaluación bioeconómica de la pesquería de camarón café de Bahía Magdalena, México. 97-98, In: III Foro Científico de Pesca Ribereña. Instituto Nacional de La Pesca, México.
Chávez, E.A. & M. Gorostieta. 2010. Bioeconomic assessment of the spiny lobster fisheries of Baja California, Mexico. CALCOFI Rep., 51: 153-161.
Chávez, E.A., & S.C. Mora. 2010. Conceptual Framework for Estimating Annual Quotas in Mexican Queen Conch (Strombus gigas) Fisheries. 376-382, In: Proc. 62th Gulf Caribbean Fisheries Institute Nov. 2009. .
Chávez, E.A., M.L. Salgado-Rogel & J. Palleiro-Nayar. 2011. Stock assessment of the warty sea cucumber fishery (Parastichopus parvimensis) of NW Baja California.CALCOFI Rep., Vol. 52: 136-147.
Díaz-Uribe, J. G., E. A., Chávez & J. Elorduy-Garay. 2004. Evaluación de la pesquería del huachinango (Lutjanus peru) en el suroeste del Golfo de California. Ciencias Marinas, 30(4): 561-574. https://doi.org/10.7773/cm.v30i4.342
García-Martínez, S. & E. A. Chávez. 2007. La Pesquería de camarón en Puerto San Carlos, Bahía Magdalena; una perspectiva socioeconómica. 277-287. In: Estudios Ecológicos en Bahía Magdalena. CICIMAR La Paz, Baja California Sur.
Herrero- Pérezrul, M. D. & E. A. Chávez. 2005. Optimum fishing strategies for Isostichopus fuscus (Echinodermata: Holothuroidea) in the Gulf of California, Mexico. Rev. Biol. Trop. (Int. J. Trop. Biol. ISSN- 0034-7744) 53 (Suppl. 3): 357-366.
Lercari, D. & E. A. Chávez. 2007. Possible causes related to historic stock depletion of the totoaba: Totoaba macdonaldi (Perciformes: Sciaenidae) endemic to the Gulf of California. Fisheries Research, 86(2007):136-142. https://doi.org/10.1016/j.fishres.2007.05.010
Ley-Cooper, K. & E.A. Chávez, 2010. Bioeconomic Modelling Applied to a Spiny Lobster Fishery of the Northwestern Caribbean. 148-159, In: Proc. 62th Gulf Caribbean Fisheries Institute Nov. 2009.
López Martínez, J., F. Arreguín-Sánchez, M. O. Nevárez-Martínez, R. Morales Aspeitia, E. A. Chávez & E. Alcántara-Razo. 2002. Aspectos biológicos y pesqueros del camarón de roca Sicyonia penicillata (Lockington) del Golfo de California. Vol. 1: 1-11. In: M. E.Hendrickx (ed.) Contribuciones al Estudio de los Crustáceos del Pacífico Este. ICML, UNAM, 250 p.
López-Martínez, E. A. Chávez, S. Hernández-Vázquez & E. Alcántara-Razo. 2000. Potential yield of a rock shrimp stock, Sicyonia penicillata of the northern Gulf of California. Crustaceana, 72(6): 581-590. https://doi.org/10.1163/156854099503627
Nevárez-Martínez M., E. A. Chávez, M. A. Cisneros-Mata & D. Lluch-Belda. 1999. Modeling of the Pacific sardine Sardinops caeruleus fishery of the Gulf of California, Mexico. Fisheries Research, 41(1999):276-286. https://doi.org/10.1016/S0165-7836(99)00023-5
Ponce-Díaz G., E. A. Chávez & M. Ramade-Villanueva. 2000. Evaluación de la pesquería de abulón azul Haliotis fulgens en Bahía Asunción, Baja California Sur, México. Ciencias Marinas, 26(3): 393-412. https://doi.org/10.7773/cm.v26i3.598
Salgado-Rogel, M.L., J.S. Palleiro-Nayar, E.A. Chávez, D. Aguilar-Montero, I. Ortega-Salgado & J. L. Rivera-Ulloa. 2013. La pesquería y el manejo del pepino de mar Parastichopus parvimensis en la costa occidental de Baja California. 33-55, In: J.S. Palleiro-Nayar (compilador). Recursos bentónicos de Baja California: erizo y pepino de mar. Instituto Nacional de la Pesca, México.
Tabash, F. & E. A. Chávez. 2006. Optimizing harvesting strategies of the white shrimp fishery of the Gulf of Nicoya, Costa Rica. Crustaceana,79(3): 327-343. https://doi.org/10.1163/156854006776759626
Torres, R. y E. A. Chávez. 1987. Evaluación y diagnóstico de la pesquería de rubia (Lutjanus synagris (L) en el Estado de Yucatán. Ciencias Marinas, 13(1): 7-29. https://doi.org/10.7773/cm.v13i1.528
Velázquez-Abunader, J. I. & E. A. Chávez. 2008. Evaluación bioeconómica de la pesquería de calamar gigante (Dosidicus gigas) en el Golfo de California. 83-84, In: IV Foro Científico de Pesca Ribereña, Instituto Nacional de la Pesca. Acapulco, México.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2014 E. A. Chávez -Ortíz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la licencia de atribución de Creative Commons 4.0, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a compartir su trabajo en línea (por ejemplo: en repositorios institucionales o páginas web personales) antes y durante el proceso de envío del manuscrito, ya que puede conducir a intercambios productivos, a una mayor y más rápida citación del trabajo publicado.
